AgentiCo Studio es donde se construyen los agentes: el equipo, el método y la infraestructura con que un agente pasa de idea a proceso en producción. Se contrata junto a un despliegue o por sí sola, sobre los sistemas que ya tienes.
Donde nacen los agentes de IA
Un agente no es un chatbot con acceso a documentos. Es un componente de software que decide y ejecuta dentro de límites explícitos, con su propio criterio de corrección y su propio registro de lo que hizo.
Ejecutan pasos concretos de un proceso sobre tus sistemas: emiten una orden, actualizan un registro, generan un documento tributario. Trabajan dentro de permisos acotados y dejan rastro de cada acción.
operar(paso) → acción + registro
Responden preguntas de negocio consultando tus datos, sin que nadie tenga que conocer la estructura de la base. Devuelven el número y también de dónde salió, para que sea auditable.
analizar(pregunta) → { valor, fuente }
Atienden a clientes, proveedores o equipos internos por WhatsApp, correo o tu propia interfaz, con acceso real al estado de la operación en vez de respuestas genéricas.
conversar(canal, mensaje) → respuesta con estado real
Se reparten el trabajo entre varios agentes, negocian con agentes de terceros y escalan a una persona cuando el caso se sale del margen. Es la base del comercio entre agentes.
coordinar(tarea, agentes[]) → resultado | escalar(persona)
El mismo estándar de producción, sea cual sea el tipo.
El orden importa. Definir el alcance y el criterio de corrección antes de integrar es lo que separa un agente que se puede desplegar de una demo que nadie se atreve a conectar.
Definimos qué decide el agente, qué ejecuta y qué queda explícitamente fuera. Cada capacidad se expresa como una herramienta concreta, con su contrato de entrada y salida.
herramientas/*.jsonAntes del primer despliegue, tus expertos revisan casos reales y fijan qué respuesta es correcta. Ese acuerdo se vuelve la suite que aprueba o bloquea cada versión del agente.
evals/*.suite.yamlConectamos el agente a tu ERP, POS, SAP o API propia mediante MCP u OpenAPI, con permisos explícitos, límites de acción y trazabilidad completa de cada operación.
integraciones/*.permisos.yamlQueda en producción con monitoreo, umbrales de escalamiento a humano y regresión automática ante cada cambio de modelo, prompt o herramienta.
operacion/*.monitoreo.yaml// Ingeniería · El agente como código
El alcance, las pruebas, los permisos y el monitoreo no quedan en un documento ni en la cabeza de alguien: se escriben como archivos que tu equipo puede revisar, versionar y ejecutar.
{
"name": "emitir_orden_compra",
"description": "Emite una orden de compra en el ERP.",
"inputSchema": {
"type": "object",
"required": ["sku", "cantidad", "proveedor_id"],
"properties": {
"sku": { "type": "string", "pattern": "^SKU-[0-9]+$" },
"cantidad": { "type": "integer", "maximum": 500 },
"proveedor_id": { "type": "string" }
}
},
"outputSchema": {
"type": "object",
"required": ["orden_id", "monto_clp"],
"properties": {
"orden_id": { "type": "string" },
"monto_clp": { "type": "integer" }
}
}
}Paso 01 Cada capacidad es una herramienta con su contrato de entrada y salida.
# evals/reposicion.suite.yaml
suite: reposicion
version: 7
aprobar_si: todos_los_casos_pasan
casos:
- id: stock-critico-centro
entrada: "SKU-12345 bajo umbral en Centro"
esperado:
herramienta: emitir_orden_compra
argumentos: { cantidad: 60 }
validado_por: jefe-de-compras
- id: monto-sobre-limite
entrada: "Reposición sobre el límite"
esperado:
escalar_a: persona
no_ejecutar: [emitir_orden_compra]Paso 02 Casos reales validados por tus expertos: si uno falla, la versión no pasa.
# integraciones/reposicion.permisos.yaml
agente: reposicion-sucursal
conexiones:
- mcp: erp-produccion # ERP, POS o SAP
- openapi: ./apis/pos.yaml # API propia
permisos:
erp.stock: [leer]
erp.orden_compra: [crear] # nunca anular
limites:
monto_maximo_clp: 2500000
ordenes_por_dia: 20
trazabilidad: cada_operacionPaso 03 Permisos explícitos, límites de acción y trazabilidad de cada operación.
# operacion/reposicion.monitoreo.yaml
monitoreo:
metricas: [exito, latencia_p95, costo_caso]
alerta_si: "exito < 0.97"
escalar_a_persona:
- monto_sobre_limite
- proveedor_no_homologado
- dos_reintentos_fallidos
regresion:
suite: evals/reposicion.suite.yaml
ejecutar_ante_cambio_de:
- modelo
- prompt
- herramientaPaso 04 Monitoreo, umbrales de escalamiento a humano y regresión automática.
Un agente aislado sirve poco. AgentiCo Studio deja además las integraciones, las pruebas y el conocimiento que hacen que el segundo agente cueste una fracción del primero.
tu-empresa/
├── agentes/reposicion/ # en producción
│ └── herramientas/
├── evals/ # suite de pruebas
│ └── reposicion.suite.yaml
├── integraciones/ # reutilizables
│ ├── mcp-erp/
│ └── reposicion.permisos.yaml
├── operacion/
│ └── reposicion.monitoreo.yaml
└── docs/ # para tu equipo
└── mantener-y-extender.mdNo un prototipo: un agente con usuarios reales, dentro de tu operación y de tus permisos, resolviendo un proceso que antes hacía una persona a mano.
El criterio de tu dominio convertido en pruebas ejecutables, que cualquiera de tu equipo puede correr antes de aprobar un cambio.
Los servidores MCP y las APIs quedan disponibles para el siguiente agente. La segunda vez no se parte de cero.
Trabajamos junto a tu gente para que puedan mantener, medir y extender el agente sin depender de nosotros.
No inventamos protocolos propios para amarrarte. Los agentes de AgentiCo Studio se apoyan en estándares abiertos, de modo que lo que construimos siga siendo tuyo y siga funcionando con otras herramientas.
Protocolo abierto para que los modelos de IA consulten datos y ejecuten acciones sobre tu operación —ERP, POS, SAP— de forma segura y estandarizada.
Comunicación directa entre agentes para habilitar negociaciones y transacciones autónomas B2B — la base del comercio entre agentes.
APIs REST documentadas que los modelos consumen directamente mediante function calling, habilitando a-commerce inmediato sobre lo que ya tienes.
Capa semántica para que los agentes consulten datos de negocio en lenguaje natural, sin conocer la estructura interna de la base de datos.
Cuando el problema aún no está acotado, no se parte por el agente: se parte por el proceso, y esa es la línea de despliegue. Cuando los agentes ya trabajan, AgentiCo One es donde el negocio los dirige.
Sistema de gestión agéntico.
Un sistema de gestión online que une la realidad de tu operación con inteligencia para entender qué importa y organizar qué hacer. Los agentes proponen y preparan; el negocio decide.
Conocer AgentiCo OneDespliegue de IA.
Nos integramos con tu organización, elegimos un problema costoso y lo resolvemos de punta a punta hasta dejarlo en producción, medido con evaluaciones sobre datos de tu propia operación.
Conocer AgentiCo DeploymentCuéntanos el proceso y te decimos si un agente puede tomarlo, qué habría que medir y cuánto demora la primera versión en producción.